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支持基于數字孿生技術，對礦區環境、地形、邊界、路網、地下巷道等各要素態勢進行真實復現，并可結合智能感知數據和模型算法，對安監生產、集控、巡檢、經營管理等各領域業務數據進行監測分析和智能化預警告警，助力管理者綜合掌握煤礦整體運行態勢。

支持對安監生產環境、人員工作、設備運維、生產進度等態勢進行實時監測，對各類異常態勢進行實時預警告警；并可基于專業的模型算法，對掘進、開采、運輸等業務環節關鍵數據進行分析研判，實現多源數據的智能關聯分析。

支持基于數字孿生技術，對掘進工作面、掘進設備工作狀態進行真實復現，對井下人員工作狀態、地質狀態、設備運行狀態等信息進行實時監測分析和異常事件實時預警告警，為管理者提供全面高效的決策支持。

支持真實還原綜采工作面的開采場景，對綜采工作面、采煤機、監測設備等各要素運行態勢進行實時監測分析，為開采作業監管提供全面的數據支持。

支持通過三維建模，真實還原煤礦運輸巷道、帶式輸送機等要素運行態勢，并可結合前端智能感知數據和算法模型，對車況、煤礦運輸各核心數據進行智能分析，提升管理者對煤礦運輸的實時監測力度。

支持對綜合控制中心通風、供排水、供電等系統運行態勢進行實時全方位監測和智能評估，支持真實還原各系統關鍵設備外觀、機構、工作狀態等信息，輔助管理者提高運維效能。

支持對巡檢設備、人員、告警事件等要素進行實時監測和智能分析，支持點選查詢異常點位周邊監控視頻、處理人員、工單進度、預計完成時間等信息，為管理者提供智能巡檢報告及科學決策依據。

支持集成經營管理部門現有數據資源，對煤礦生產、銷售、經營、設備運維等各領域數據指標進行多維度分析，為智慧煤礦的戰略布局及經營發展提供全流程的決策支持。